『(初心者向け)Pythonによるデータ解析・実習 ~化学業界で何ができるか~』

〔主催〕化学工業日報社

 化学業界における Pythonによるデータ解析・機械学習について解説します。これまでに蓄積してきた実験データ・製造データにPythonを使用することにより材料開発・プロセス開発・プロセス管理の効率化や見える化ができます。
 当セミナーではPythonの概要や使用方法について詳しく説明するとともに、サンプルプログラムを配布して参加者ご自身の手でPythonを実行できるようにします。

講師

【講師】明治大学 理工学部 応用化学科 准教授
金子 弘昌 氏

講師のご紹介

専門                                                                           
ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクス、プロセスインフォマティクス、プロセスシステム工学、分子設計、材料設計、ソフトセンサー、データ解析、機械学習                                                                                                                                

略歴
2009年3月 東京大学大学院工学系研究科修士課程 修了
2011年9月 東京大学大学院工学系研究科博士課程 修了  
2011年10月-2017年3月 東京大学大学院工学系研究科 助教
2017年4月-2020年3月 明治大学理工学部応用化学科 専任講師
2020年4月- 明治大学理工学部応用化学科 准教授

兼任
・広島大学大学院先進理工系科学研究科 客員准教授
・大阪大学太陽エネルギー化学研究センター 招聘准教授
・国立研究開発法人理化学研究所 客員主幹研究員
・京都大学大学院理学研究科 研究員(非常勤)

主な著書
・化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門, オーム社, 2019年
・Pythonで気軽に化学・化学工学, 丸善出版, 2021年
・Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析, 講談社, 2021年

活動
化学・化学工学・プロセスシステム工学・機械学習・人工知能を横断した研究・教育・共同研究・コンサルティング・オンラインサロン運営・プログラミング講座

HP:データ化学工学研究室(金子研究室)HP https://datachemeng.com/
SNS:金子 弘昌 氏 Twitterアカウント https://twitter.com/hirokaneko226
書籍:Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析・機械学習入門 https://www.kspub.co.jp/book/detail/5235300.html
オンラインサロン:プロセス・マテリアルズ・ケモインフォマティクスオンラインサロン (金子研オンラインサロン) https://datachemeng.com/onlinesalon/

講演要旨

第1講義(10:30~12:00)
『ケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス・プロセスインフォマティクス概要』

《休憩(12:00~13:00)》

第2講(13:00~14:30)
『Python の基礎』

第3講義(14:45~16:15)
『データ解析の基礎』

Q&A(16:15~16:45)

開催要項

【受講料】1名につき55,000円(税込み)
【開催日時】2022年7月6日(水)10:30~16:45 【入室10:15~】
 本セミナーはライブ配信によるオンラインセミナーになります
【申込締切日】2022年7月1日(金)17:00
【受講要件】 既存の「インターネットブラウザ」(インターネットエクスプローラー(IE)を除く)の利用が可能であること、もしくはビデオ会議ツール「Zoom」アプリ(無料)のインストールが可能な方。
 上記に加えPython環境の準備とjupyter notebookの起動が可能な方。下記URLをクリック頂くと詳細を案内する文章のダウンロードが始まります。             
https://datachemeng.com/wp-content/uploads/preparation_kaneko.zip


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(視聴する時のデバイスやネットワーク回線の要件が確認できます)
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