※本セミナーは終了しております。※
【聴講無料】ライブ配信
『Azure Machine Learning を活用した工場データ分析』
〔主催〕株式会社化学工業日報社
〔共催〕日本マイクロソフト株式会社
昨今、AI 技術を利用した工場データの分析が進んでいます。
しかしながら、機械学習モデルがブラックボックスになっていることが原因でステークホルダーの理解を得ることが出来ずにプロジェクトが PoC で終わってしまったり、
導入後も思ったより効果が出ない状況が散見されます。本セミナーでは品質管理や設備保全のデータ分析で利用する基本的な機械学習の技術をご紹介します。
また、Azure Machine Learning を利用して機械学習モデルの説明性の技術を利用することで透明性を高める方法と、説明性を利用した高度なデータ分析の方法をご説明致します。
– 工場データの分析手法
– 機械学習モデルの説明性
– Azure Machine Learning 概要
– デモンストレーション
対象者：具体的なプロジェクトや計画がある企業、データサイエンティスト、経営基盤構築に関わる方（経営企画）、広い意味で全社DXに関わる方、研究職の方（R&D）
開催要項
講義（１５：３０～１６：３０）
『Azure Machine Learning を活用した工場データ分析』
マイクロソフトコーポレーション AI & ML Senior Customer Engineer
女部田啓太 (おなぶたけいた)
プロフィール
統計解析ソフトウェアベンダーでのエンジニア職を経て、2018年に Microsoft に入社。
現在は Azure の Engineering Team に所属し、AI・機械学習を専門とするエンジニアとして、お客様のプロジェクトを技術支援しています。
Q＆A（１６：３０～１７：００）
【受 講 料】無料（講演資料の配布はメールにて行います。）
【開 催 日 時】２０２３年３月３０日（木）１５：３０～１７：００ 【開場１５：１５～、講義１時間、Q＆A３０分】
本セミナーはライブ配信（Microsoft Teams利用）によるオンラインセミナーになります。
本セミナーはチャット等にて質疑応答を受け付けます。
【申込締切日】２０２３年３月２９日（水）１０：００
※定員１００名（定員に達し次第、申し込みを締め切らせていただきます）
※１社につき１～２名を目安にお申し込みをお願いいたします。
（注）多くの企業の方にご参加いただきたいため、1社あたりのお申込み人数が極端に多い場合は、人数を絞っていただく旨のお願いをする場合がございますので、あらかじめご了承ください。
【受 講 要 件】既存の「インターネットブラウザ」（インターネットエクスプローラー（ＩＥ）を除く）の利用が可能であること、もしくはビデオ会議ツール「Microsoft Teams」アプリ（無料）のインストールが可能な方
申し込みは終了しました
・ビデオ会議ツール「Microsoft Teams」を利用します。パソコン、タブレット、スマートフォンでご視聴いただけます。
・開催日の前日までに、視聴するために必要なURL等の情報を化学工業日報社よりメールにてお送りいたします。
【留意点】
・オンラインセミナーはインターネット経由のライブ配信であり、受講側の回線状態や使用機器の状態などにより画像や音声が乱れる場合があります。あらかじめ、受講する前に下記ホームページにて、ご使用されるデバイス（パソコン、タブレット、スマートフォン）の仕様やネットワーク回線について必ずご確認をお願いします。なお、視聴に用いるデバイスならびに、その設定は受講者側でご調整ください。主催者側では、それらのサービス利用に関するサポートはできかねます。
●ライブ配信（Microsoft Teams）
～Windows、Mac、Linuxのハードウェア要件～
（視聴する時のデバイスの要件が確認できます）
https://docs.microsoft.com/ja-jp/microsoftteams/hardware-requirements-for-the-teams-app
・主催者側で異常等が認められると判断した場合は、該当者に対するオンラインセミナー配信を予告なく切断する場合がございます。
・お申込みをしていない方が、視聴用URLを取得し、オンラインセミナーに参加しようとしても、受講許可されません。視聴用URLの転送は無効となりますのでご注意ください。
・複数のデバイスを同時に使って受講することはできません。
・万が一、主催者側のシステムの不具合等により開催を中止した場合には、対応方法を含め主催者より後日ご連絡させていただきます。
・内容と講演者は予告なく変更される場合があります。
【禁止事項】
・受講時における録画・録音・キャプチャー取得などによるデータ保管を禁止します。SNSや他ウェブサイトへの掲載も禁止します。違反行為を発見した場合、主催者は削除を要求します。
・オンラインセミナーの視聴用URLを第三者へ転送し受講させることは禁止します。
・オンラインセミナー受講時に知りえた個人情報などは、当該オンラインセミナー内のみに限り、他への口外を禁止します。
・講演資料は参加者のみのご利用に限定させていただきます。他への転送、ウェブサイト等への掲載は禁止します。
以上の違反行為を発見した場合、今後の弊社セミナー、オンラインセミナーの受講をお断りさせていただきます。
（キャンセルについて）
・お申込後のキャンセルにつきましては、上記申込締切日までにご連絡をお願いいたします。申込締切日以降のキャンセルはできません。
【お問い合わせ先】
化学工業日報社 営業部セミナー係
〒103-8485 東京都中央区日本橋浜町3-16-8
TEL:03-3663-7936 FAX:03-3663-7861
event@chemicaldaily.co.jp
