トヨタ、ＭＩ利活用で最適解提供　材料技術者が直接運用、導入から活用まで「伴走」（クローズアップ）

　新規材料開発でのマテリアルズ・インフォマティクス（ＭＩ）の活用が進展する。研究者のカン・ひらめきを起点に実験を繰り返すＰＤＣＡ（計画・実行・評価・改善）サイクルの一部をデジタルプロセスに転換することで、成果の高度化と開発リードタイム短縮が期待できる。しかし、ＭＩの有効的な利活用のためには、スペクトルや画像といった材料データを機械学習に使用できるように前処理（解析・定量化）し、蓄積、整理（データベース化）することが必要で「そのための時間を考えると導入に躊躇する」（樹脂材料Ｒ＆Ｄ担当役員）という声も少なくない。そこで本稿では、トヨタ自動車が有償提供を開始したＭＩソリューションサービスを通じてＭＩの効率かつ実践的な利活用について考察したい。続きは本紙で

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